Проблемы организации и управления научными исследованиями и разработками

25 апреля 2018 г. в ИПУ состоялось 4-е заседание общемосковского научного семинара «Проблемы организации и управления научными исследованиями и разработками» (http://www.ipu.ru/uir, https://www.facebook.com/uir.ipu/), проводимого совместно ИПУ РАН и НИЦ им. Н.Е. Жуковского.

Заседание было посвящено последним научным результатам, полученным в различных подразделениях Высшей школы экономики - ведущего российского наукометрического исследовательского центра.

Программа семинара включала три выступления.

С докладом «Популярные библиометрические индикаторы: сходства и различия» выступил А.Н. Субочев, к.ф.-м.н., с.н.с. Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений (НИУ ВШЭ). В сравнительной перспективе были рассмотрены семь популярных библиометрических индикаторов: классический импакт-фактор, пятилетний импакт-фактор, индекс оперативности, индикатор влиятельности статей, индекс Хирша, показатели SNIP и SJR. Обсуждались различия и сходства методологии их расчета. Был проведен сравнительный корреляционный анализ. Обсуждалась проблема агрегирования библиометрических рейтингов.

Ф.Т. Алескеров, заведующий лабораторией №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» ИПУ РАН, заведующий Международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений (НИУ ВШЭ) выступил с докладом на тему «3начимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ». Доклад был подготовлен коллективом авторов из ИПУ РАН И НИУ ВШЭ и посвящен выявлению системно-значимых западных экономических журналов в сетях, которые возникают в результате анализа кросс-цитирований в этих журналах. Автором были использованы новые индексы ближних и дальних взаимодействий как оптимальные инструменты метода анализа кросс-цитирования. Проведен анализ для 100 западных экономических журналов.

Доклад «Анализ больших данных в наукометрии и управлении исследованиями и разработками» И.Ф. Кузьминова, заведующего отделом информационно-аналитических систем Института статистических исследований и экономики знаний (НИУ ВШЭ) рассказывал о возможностях системы семантического анализа больших массивов текстовых данных iFORA, разработанной в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Были рассмотрены направления использования текст-майнинговых технологий в стратегической аналитике,ий и инноваций.

ВложениеРазмер
Иконка PDF 2018.ИПУ.pdf1,06 МБ
Иконка PDF Журналы-ИПУ18-04-25.pdf2,23 МБ