44547

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Применение алгоритмов объективизации экспертной кластеризации многопараметрических объектов при анализе больших массивов информации.

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-91450-204-8

Наименование конференции: 

  • 10-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 10-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва)

Обозначение и номер тома: 

Т. 2.

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2017

Страницы: 

495-505
Аннотация
Рассматривается возможность корректировки экспертных оценок, используемых при разработке алгоритмов анализа больших массивов информации. Описывается интерактивная процедура, основанная на простейших предположениях о свойствах объектов, которая позволяет улучшать качество кластеризации по экспертным оценкам слабо формализуемых многопараметрических объектов. Разработанная процедура объективизации была использована при создании алгоритмов медицинской диагностики по пульсовым сигналам лучевой артерии на основе субъективной кластеризации формы пульсовых сигналов.

Библиографическая ссылка: 

Гучук В.В. Применение алгоритмов объективизации экспертной кластеризации многопараметрических объектов при анализе больших массивов информации. / Труды 10-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2017, Москва). М.: ИПУ РАН, 2017. Т. 2. С. 495-505.