Предлагается альтернативный подход к классификации, отличающий- ся от известных подходов тем, что вместо сравнения кортежа значений признаков тестового объекта с аналогичными кортежами признаков объ- ектов обучающей выборки в данном подходе производится независимое попарное сравнение каждой пары значений признаков сравниваемых объ- ектов. При этом вместо использования понятия “ближайшей окрестности” для тестового объекта вводится понятие “допустимой близости” для каж- дого значения признаков в тестовом объекте. В рамках данного подхо- да предлагается альтернативный алгоритм классификации, обладающий рядом важных практических особенностей. Качество алгоритма прове- рялось на примере выборок, взятых из известного репозитория UCI и относящихся к различным аспектам человеческой деятельности. Полу- ченные результаты показали хорошую конкурентоспособность алгоритма в сравнении с известными алгоритмами классификации.