Массовая оценка объектов в рамках статистического подхода проводится путем построения различных регрессионных моделей и использования итерационных процедур для нахождения коэффициен- тов этих моделей. Практическое применение таких моделей может быть сопряжено с определенными трудностями (прежде всего из-за слабой помехоустойчивости и моделей, и процедур). В данной работе рассматривается переход от непрерывной зависимой переменной регрессионной модели к дискретной (диапазонной), что не требует нахождения коэффициентов модели и повышает её помехоустойчи- вость. При этом вместо итерационных процедур можно применять любой алгоритм классификации. В работе предлагается несложный алгоритм классификации, обладающий рядом важных особенностей. Работа алгоритма показана на практическом примере массовой оценки квартир в различных районах г. Сочи.