Описаны алгоритмы автоматической классификации, использующие экспертные процедуры коррекции результатов отнесения классифицируемых точек в районе границ классов, полученных с помощью формальных процедур. В процессе коррекции либо используются результаты глобально оптимальной одномерной классификации исследуемых объектов по каждой координате пространства параметров (покоординатная классификация), либо строится аппроксимация многомерной классификации (спрямляющая классификация). Приводится сравнение покоординатной и спрямляющей классификаций..