38350

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Centrality Measures in Networks based on Nodes Attributes, Long-Range Interactions and Group Influence

Наименование источника: 

  • Серия WP7 «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике»

Обозначение и номер тома: 

WP7/2016/04

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Higher School of Economics Publ. House

Год издания: 

2016

Страницы: 

1-44
Аннотация
Предложен новый метод оценки влияния агентов в сетевых структурах, который учитывает индивидуальные атрибуты каждой вершины, индивидуальное и групповое влияние вершин, а также интенсивность их взаимодействия. Такой подход помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могут быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния.

Библиографическая ссылка: 

Алескеров Ф.Т., Мещерякова Н.Г., Швыдун С.В. Centrality Measures in Networks based on Nodes Attributes, Long-Range Interactions and Group Influence // Серия WP7 «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике». 2016. WP7/2016/04. С. 1-44.