36062

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Методология структурно-классификационного исследования сложно организованной информации в задачах интеллектуального анализа данных

Наименование конференции: 

  • 12-е Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ XII, Москва, 2014)

Наименование источника: 

  • Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2014

Страницы: 

8369-8381
Аннотация
В докладе даны новые постановки задач интеллектуального анализа данных. Для решения этих задач в рамках методологии структурно-классификационногоисследования сложно организованной информации разработаны новые методы и алгоритмы: снижения размерности пространства исходных параметров, позволяющие повысить эффективность алгоритмов интеллектуального анализа данных; формирования пространства информативных параметров, размерность которого существенно меньше раз-мерности исходного пространства; интеллектуального структурного анализа объектов(кластеризации) и построения сжатого описания исследуемого множества объектов в многомерном пространстве информативных параметров для различных функционалов качества структуризации, как в детерминированной, так и в размытой постановке. На базе вариационного подхода разработаны новые рекуррентные реализации структурно-классификационных алгоритмов, проведен их теоретический анализ и компьютерное моделирование.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк А.А., Дорофеюк Ю.А. Методология структурно-классификационного исследования сложно организованной информации в задачах интеллектуального анализа данных / Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 8369-8381.