33478

Автор(ы): 

Михальский А. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 38)
Цурко В. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 38) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Feature Selection by Distributions Contrasting

ISBN/ISSN: 

ISSN 0302-9743

Наименование конференции: 

  • 16th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, AIMSA 2014, Varna, Bulgaria

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications (AIMSA 2014, Varna)

Город: 

  • Варна

Издательство: 

  • Springer Publ.

Год издания: 

2014

Страницы: 

139-149
Аннотация
Рассматривается проблема выбора параметров по эмпирическим данным для классификации путём максимизации среднего риска через эмпирический. В качестве среднего риска принимается функционал, аналогичный информационному расстоянию Кульбака-Лейблера.

Библиографическая ссылка: 

Михальский А.И., Цурко В.В. Feature Selection by Distributions Contrasting / Proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications (AIMSA 2014, Varna). Варна: Springer Publ., 2014. С. 139-149.