Рассматривается направление нейросемантики, как совокупности математических методов стягивающих взаимоотображения процессов (семантики) произвольной предметной области в нейроподобные элементы ИУС, т.е. «нейрон - процесс». Обосновывается научность разрабатываемого направления:  формализованная модель исследуемой предметной области (ПО) в виде причинно-связанных процессов, описанных с заданной (требуемой) точностью;  введенная в ней (в ПО) формальная метрика описания этих процессов (аксиоматика);  алгоритмический ("детерминированный") инструментарий анализа и прогноза, в рамках данной метрики, развития процессов в ПО;  и целевая функция (ЦФ) информационно-управляющей системы (ИУС) в открытой ПО. Отмечаются основные недостатки современной алгоритмической парадигмы в слабой автоматизированности на трех укрупненных этапах при создании ИУС: - выбор модели структуры данных, - проектирование схемы-архитертуры ИУС, - алгоритмирование библиотек процедур обработки данных.