В работе представлена методика вычисления чувствительности — критерия сравнения веб-сервисов по производительности. Вводятся показатели, характеризующие чувствитель- ность, описаны классы чувствительности, способ их получения и метод определения класса для произвольного веб-сервиса. В работе используются такие алгоритмы машинного обуче- ния, как кластеризация с помощью алгоритма k-средних и классификация методом опорных векторов. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, иллюстрирующего пред- ставленную методику.