2186

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Процедуры типа стохастической аппроксимации в задачах классификационного анализа данных

Наименование конференции: 

  • Интеллектуализация обработки информации

Город: 

  • Симферополь

Издательство: 

  • КНЦ НАНУ

Год издания: 

2006

Страницы: 

66-67
Аннотация
Классификационный анализ данных часто проводится по бесконечной выборке объектов. Поэтому актуальной является задача разработки рекуррентных алгоритмов типа стохастической аппроксимации, в которых решающие функции последовательно пересчитываются при появлении очередного объекта выборки. В докладе рассматривается постановка задачи автоматической классификации с критерием, зависящим от ненормированных моментов.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк А.А., Бауман Е.В. Процедуры типа стохастической аппроксимации в задачах классификационного анализа данных / . Симферополь: КНЦ НАНУ, 2006. С. 66-67.