Рассмотрена задача статистической линеаризации входо-выходного отображения многомерных систем с гауссовским белошумным входным процессом по теоретико-информационному критерию. В качестве теоретико-вероятностной меры зависимости используется основанная на энтропии по Реньи порядка 2 дивергенция Коши-Шварца, геометрический смысл которой – минус логарифм косинуса угла между двумя плотностями распределения вероятностей, первое из которых – совместная плотность распределения пары случайных величин, а второе – произведение их маргинальных плотностей. Соответствующий теоретико-информационный критерий формулируется как условие совпадения дивергенции Коши-Шварца i-ой компоненты выходного процесса и j-ой компоненты входного процесса системы и i-ой компоненты выходного процесса и j-ой компоненты входного процесса модели. Получены явные выражения для матричнозначных коэффициентов весовой функции линеаризованной модели. Такие выражения основаны на квази-состоятельной по Реньи меры зависимости, получаемой некоторым преобразованием дивергенции Коши-Шварца. При этом под квази-состоятельностью меры зависимости по Реньи подразумевается ее соответствие всем аксиомам Реньи за исключением условия инвариантности относительно монотонных преобразований случайных величин, которое заменяется аналогичным условием относительно аффинных преобразований.