Сложные динамические крупномасштабные системы такие, как Интернет,
экономические, энергетические и экологические системы, подвержены редким,
но разрушительным влияниям экстремальных событий. Такие события описываются распределениями с тяжелыми
хвостами и проявляются в появлении нетипичных наблюдений (outliers),
величины которых превышают достаточно высокие уровни. В статье приводится статистический анализ кластеров превышений изучаемым процессом
некоторого достаточного высокого уровня. Полученные результаты применяются для мониторинга качества передачи пакетов информации в оверлейных сетях Интернета таких, как Скайп и Интернет телевидение.