В последние годы широкое развитие получили методы синтеза систем управления на основе нечеткой логики и нейроподобных алгоритмов управления. Существенно, что эти методы игнорируют возможности математического моделирования объектов управления и часто ограничиваются описательными моделями на вербальном уровне. Целью данной работы является попытка установить связь между структурой управляющей нейросети и структурой регулятора, основанного на математической модели динамических систем. Блочное представление таких систем позволяет выявить структуру модели объекта управления с использованием, по сути, только понятия индексов управляемости.