Монография посвящена решению проблемных вопросов при разработке и создании адаптивных систем управления технологическими процессами с нестационарными параметрами в условиях стохастического характера их изменения. Большинство современных систем автоматического управления следует относить к нелинейным и нестационарным, так как в зависимости от режимов и времени работы изменяются их параметры. В этом случае динамические процессы в системах управления описываются интегральными, дифференциальными или эквивалентными им разностными уравнениями с переменными коэффициентами (уравнениями регрессии и авторегрессии). На примере анализа дискретных технологических процессов рассматривается адаптивное управление процессами с нестационарными параметрами на основе мультиканального мониторинга, когда в реальном масштабе времени одновременно измеряется и контролируется большое количество технологических параметров, по результатам измерения которых и реализуется адаптивное управление с использованием активной или пассивной идентификации. Монография адресована аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, студентам старших курсов, специалистам в области промышленной автоматики, специализирующихся в проектировании и создании эффективных энергосберегающих автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами.