Рассматривается обустройство разработанной автором процедуры, позволяющей на основе анализа измеряемых параметров улучшать качество кластеризации многопараметрических объектов по экспертным оценкам. Такого рода процедуры могут быть средством повышения эффективности интерактивного режима c визуализацией определяющих параметров при создании крупномасштабных информационно-измерительных и управляющих систем, а также компонентом инструментария при создании алгоритмов медицинской диагностики на основе субъективной кластеризации формы пульсовых сигналов. В результате объективизации отсеиваются заведомо ошибочные решения экспертов, повышается достоверность результатов кластеризации и формируются более адекватные формализованные методы идентификации экспериментальных данных. Процедура объективизации позволяет также оценить состоятельность кластеризации для каждого из классов, а также дополнительно аттестует измеримые параметры на способность к идентификации векторов. Последнее свойство является крайне важным, поскольку процедура формирования и подбора измеримых параметров по определению является неформализованной, эвристической и априори вообще не гарантирует саму возможность решения задачи идентификации.