Описывается реализация программно-алгоритмического комплекса, обеспечивающего автоматизированную классификацию форм пульсового сигнала лучевой артерии, являющихся существенным диагностическим показателем. Разработанный алгоритм автоматизированной классификации типов форм пульсовых сигналов обеспечивает достаточно высокое совпадение (вероятность 0.8) с эвристической оценкой типа формы сигнала. Использование в процессе исследований практического экспериментального материала позволило выявить степень взаимосвязи между формой пульсового сигнала лучевой артерии и типом заболевания пациентов, в частности с наличием или отсутствием артериальной гипертензии в детском возрасте. Полученные результаты создают предпосылки для разработки автоматизированных комплексов, предназначенных для анализа и оценки характеристик пульсовых сигналов, используемых в диагностических целях.