Вапник Владимир Наумович

Вапник В.Н.

Дата рождения: 

воскресенье, декабря 6, 1936

Несколько ярких страниц были вписаны в историю Института проблем управления В. Н. Вапником и А. Я. Червоненкисом. В начале 60-х годов, придя в лабораторию А. Я. Лернера, молодые учёные быстро вошли в число ведущих специалистов Института. В то время теория распознавания образов уже была «в моде», хотя число людей, занимавшихся этой проблемой, оставалось относительно невелико (М. А. Айзерман, М. М. Браверман, Л. И. Розоноэр, М. М. Бонгард). В течение 10 лет, в период с 1962 по 1971 гг. Владимир Вапник и Алексей Червоненкис разрабатывали метод обобщённого портрета для распознавания образов. В 1968 г. ими было опубликовано доказательство фундаментального результата — условий равномерной сходимости частот к вероятностям по классу событий. Аналогичные условия были получены для равномерной сходимости средних к математическим ожиданиям по семейству случайных величин. В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие размерности Вапника-Червоненкиса (VC dimension) прочно вошло в международный научный лексикон. В 1995 г. в г. Реховоте (Израиль) и в 1996 г. в г. Эдинбурге (Великобритания) состоялись рабочие встречи, посвящённые размерности Вапника-Червоненкиса, после чего такие встречи стали традиционными: 1998 г. — г. Маале-Ханьиш (Израиль), 2003 г. — г. Париж (Франция) и т. д.

С 1971 г. В. Н. Вапник и А. Я. Червоненкис продолжили свои исследования в лаборатории А. М. Петровского. Условия равномерной сходимости позволили обосновать сходимость методов обучения, основанных на минимизации эмпирического риска и получить оценки скорости сходимости. В частности, к таким методам обучения относятся методы построения кусочно-линейных решающих правил, минимизирующих число ошибок на материале обучения. Поскольку одним из формальных средств, реализующих такие кусочно-линейные правила, являются нейронные сети, то эта теория использовалась во всём мире для анализа работы нейронных сетей.

Разработанные В. Н. Вапником и А. Я. Червоненкисом методы решения этой задачи получили название методов структурной минимизации риска. В настоящее время они широко применяются в задачах распознавания образов, восстановления регрессионных зависимостей и при решении обратных задач физики, статистики и других научных дисциплин.

К крайне важным применениям метода обобщённого портрета и структурной минимизации риска относится широкий круг задач медицинской диагностики и выделения групп риска (именно такая задача была решена совместно с Всесоюзным онкологическим центром АМН СССР). Те же методы использовались и в геологии. Совместно с Институтом геологии рудных месторождений АН СССР была создана система оптимального автоматического оконтуривания руд по данным эксплуатационной разведки.

С 1990 г. Владимир Вапник работает за рубежом, начав с фирмы AT&T Bell Laboratories, где на базе обобщённого портрета им была создана теория Support Vector Machine (теория машин опорных векторов).

Публикации В.Н. Вапника

Книги и брошюры

  1. Вапник В.Н. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1999. — 334 с.
  2. Вапник В.Н. Statistical Learning Theory. Нью-Йорк: John Wiley, 1998. — 768 с.
  3. Вапник В.Н., Глазкова Т.Г., Кощеев В.А., Михальский А.И., Червоненкис А.Я. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. Москва: Наука, 1984. — 816 с.
  4. Вапник В.Н. Estimation of Dependences Based on Empirical Data. Нью-Йорк: Springer-Verlag, 1982. — 400 с.
  5. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Theorie der Zeichenerkennung. Берлин: Academia-Verlag, 1979. — 343 с.
  6. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. Москва: Наука, 1979. — 448 с.
  7. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. Москва: Наука, 1974. — 416 с.
  8. Вапник В.Н. Задача обучения распознаванию образов. Москва: Знание, 1971. — 64 с.

Многие из них хранятся в библиотеке ИПУ РАН:
https://www.ipu.ru/d7ipu/books_library_grid?combine=Вапник

Статьи на Math-Net.Ru

  2019
1. В. Н. Вапник, “Полная статистическая теория обучения”, Автомат. и телемех., 2019, 11,  24—58  ; V. N. Vapnik, “Complete statistical theory of learning”, Autom. Remote Control80:11 (2019), 1949—1975.    
  1992
2. В. Н. Вапник, Н. М. Маркович, А. Р. Стефанюк, “О скорости сходимости в L2 проекционной оценки плотности вероятности”, Автомат. и телемех., 1992, 5,  64—74      ; V. N. Vapnik, N. M. Markovich, A. R. Stefanyuk, “On the rate of convergence in L2 of a projection estimator of a probability density”, Autom. Remote Control53:5 (1992), 677—686.
  1989
3. Ф. А. Айду, В. Н. Вапник, “Оценивание плотности вероятностей на основе метода стохастической регуляризации”, Автомат. и телемех., 1989, 4,  84—97      ; F. A. Aidu, V. N. Vapnik, “Estimating the probability density by the stochastic regularization method”, Autom. Remote Control50:4 (1989), 499—509.
  1987
4. В. Н. Вапник, Ю. К. Данилейко, Т. П. Лебедева, Ю. П. Минаев, А. И. Михальский, “Численное моделирование лазерного разрушения оптического материала с дефектами”, Квантовая электроника14:2 (1987),  295—299   ;V. N. Vapnik, Yu. K. Danileiko, T. P. Lebedeva, Yu. P. Minaev, A. I. Mikhal’skii, “Numerical simulation of laser damage to an optical material with defects”, Sov J Quantum Electron17:2 (1987), 177—180.  
  1981
5. В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис, “Необходимые и достаточные условия равномерной сходимости средних к математическим ожиданиям”, Теория вероятн. и ее примен.26:3 (1981),  543—563      ; V. N. Vapnik, A. Ja. Červonenkis, “Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of empirical means to their true values”, Theory Probab. Appl.26:3 (1982), 532—553.  
  1978
6. В. Н. Вапник, А. Р. Стефанюк, “Непараметрические методы восстановления плотности вероятностей”, Автомат. и телемех., 1978, 8,  38—52      ; V. N. Vapnik, A. R. Stefanyuk, “Nonparametric methods for restoring the probability densities”, Autom. Remote Control39:8 (1979), 1127—1140.
  1977
7. В. Н. Вапник, А. М. Стерин, “Об упорядоченной минимизации суммарного риска в задаче распознавания образов”, Автомат. и телемех., 1977, 10,  83—92    ; V. N. Vapnik, A. M. Sterin, “Controlled minimization of the total risk in pattern recognition”, Autom. Remote Control38:10 (1978), 1495—1503.
  1975
8. В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис, “Об асимптотических свойствах метода упорядоченной минимизации”, Автомат. и телемех., 1975, 12,  65—77    ; V. N. Vapnik, A. Ya. Chervonenkis, “Asymptotic properties of the method of ordered minimization”, Autom. Remote Control36:12 (1975), 1986—1999.
  1971
9. В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис, “О равномерной сходимости частот появления событий к их вероятностям”, Теория вероятн. и ее примен.16:2 (1971),  264—279      ; V. N. Vapnik, A. Ya. Červonenkis, “On uniform convergence of the frequencies of events to their probabilities”, Theory Probab. Appl.16:2 (1971), 264—280.
  1968
10. В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис, “О равномерной сходимости частот появления событий к их вероятностям”, Докл. АН СССР181:4 (1968),  781—783.      

https://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=51220

Статьи в «Автоматике и телемеханике»

https://www.mathnet.ru/php/search.phtml?jrnid=at&tjrnid=at&wshow=search&option_lang=rus

Телеинтервью и фильмы по программе «Люди ИПУ»
(подготовили М.В. Пятницкая и В.Е. Юрченко)

https://www.youtube.com/watch?v=LMZ-Et2uyZc&list=PL6VRZz38PrqNTSJx9HHDn51fgnc_Mr_fb&index=39
Дата: 21.04.2015
г. Лондон (Великобритания), интервью провел А.И. Михальский

Страница на Wikipedia:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Вапник,_Владимир_Наумович

Scopus Author ID: 6604096045