Рассмотрена и решена задача повышения эффективности управления подвижными объектами при использовании новых алгоритмов, улучшающих качество изображений, получаемых при обзоре пространства. Существенное повышение качества основано на достижении угловой разрешающей способности, в десятки раз превышающей критерий Рэлея. Угловое сверхразрешение обеспечивает раздельное наблюдение нескольких объектов, не разрешаемых при прямом наблюдении, а сопутствующее повышение четкости изображений дает возможность фиксировать незаметные ранее детали образов сложных объектов. На этой основе возрастает вероятность правильных решений задач распознавания и идентификации. Для обеспечения углового сверхразрешения решена задача создания нейронной сети. Для многоэлементных приемо-передающих систем измерений предложен и обоснован экстраполяционный метод достижения углового сверхразрешения. Основу метода составляет экстраполяция значений комплексных амплитуд принятого сигнала отдельными элементами приемных устройств за пределы измерительной системы.Тем самым создаётся виртуальная система большего размера, для которой выполняется свой критерий Рэлея. В итоге эффективное угловое разрешение возрастает пропорционально возрастанию размеров виртуальной системы. Исследованы и представлены сравнительные результаты математического моделирования работы нейросети и других методов экстраполяции, определены пределы применимости метода.

Проверена принципиальная возможность идентификации фундаментальной имитационной модели ректификационной колонны деэтанизации типовой газофракционирующей установки нефтеперерабатывающего завода. Проанализированы результаты серии численных экспериментов по идентификации указанной модели с применением расширенного фильтра Калмана.

Анализ закономерностей целенаправленной деятельности, осуществляемой при проектировании сложных систем, позволяет представить процесс достижения целей проектирования в виде управляемого процесса и определить его входные и выходные координаты, инвариантные к характеру деятельности, ее продолжительности и масштабам. При достижении целей проектирования значения входных координат данного процесса неоднократно изменяются лицом, принимающим решения, что может привести к значительным отклонениям от желаемых результатов. В статье разработана постановка задачи определения возмущений управляющих координат, не приводящих к отклонению от запланированных результатов.

Разработан комплекс взаимосвязанных моделей системной динамики, который позволяет осуществлять прогнозирование основных показателей безопасности дорожного движения в России. Данные показатели были выбраны на основе нормативно-правовых документов Госавтоинспекции МВД России. Полученные результаты будут использованы при совершенствовании математического обеспечения систем управления дорожно-транспортным движением.

На основе предметной идентификации экосистем, разрешающей опасную проблему детерминологизации основных понятий и терминов цифровизации страны, рассматривается научная цифровая экосистема, позволяющая строить оценки влияния науки на социально-экономическое положение регионов в условиях жесткого санкционного режима со стороны развитых стран