В этой работе мы представляем результаты измерения и анализа динамики мотивации участников протеста против объявленных результатов президентских выборов в Республике Беларусь в 2020 г. Кампания рассматривается на всем протяжении ее активного развития: с августа по декабрь. Опираясь на достижения социальной психологии протестных движений, мы разработали авторскую методику анализа сообщений в социальных медиа. Она предполагает соотнесение наиболее популярных (набравших наибольшее число репостов) постов с тремя ключевыми мотивациями (антецедентами) протестного участия: гневом, идентификацией с протестным движением и верой в его успех. Такое соотнесение осуществлено посредством формализованной кодировочной процедуры с участием 12 независимо работавших кодировщиков. Полученные динамические ряды, соответствующие выраженности каждого из антецедентов в последовательные моменты времени, мы сравниваем с развитием уличной протестной активности. Для измерения последней мы также предлагаем авторскую методику расчета индекса явки, или T-индекса (turnout index, T-index). В качестве базового временно́го периода – и для мотивации, и для уличного протеста – выступает одна неделя; всего проанализировано 18 недель. Ключевой результат состоит в том, что наиболее тесную связь с динамикой уличной активности имеет динамика веры в успех протестного движения. Для обоих процессов наблюдается значительный рост в первые недели протестной кампании, за которым следует постепенное затухание. Антецедент “гнев” сохраняется в целом на постоянном уровне, а антецедент “протестная идентичность” имеет скорее положительную либо n-образную динамику.

При разработке системы стратегического планирования научно-технологического развития (НТР) высокотехнологичных отраслей следует учитывать взаимосвязи данных отраслей со смежными отраслями – отраслями-производителями альтернативной высокотехнологичной продукции, отраслями-поставщиками ресурсов, отраслями-производителями услуг на основе продукции отраслей высокотехнологичной промышленности, отраслями-потребителями услуг и работ, а также населением как конечным потребителем. Взаимодействие между перечисленными отраслями и населением описывается системой моделей связей. Перечисленные отрасли характеризуются своими параметрами НТР – параметрами технологий: как производственных, характеризующих процессы производства продукции, так и продуктовых, характеризующих свойства продукции.

В настоящей работе исследована задача наискорейшего перемещения частицы в вязкой среде в заданное положение с заданной скоростью в финальный момент времени. Причем желаемое конечное положение частицы и желаемый вектор скорости могут меняться известным образом в зависимости от времени. Модель, в рамках которой рассматривается движение материальной точки в среде, в которой сила сопротивления прямо пропорционально скорости материальной точки, была названа Р. Айзексом «изотропной ракетой». С помощью этой модели и решения соответствующей задачи быстродействия по достижению финального состояния можно строить гладкие опорные траектории для сложных объектов управления.