Лаборатория образована в 1989 г. Заведующим был избран кандидат технических наук Александр Михайлович Черкашин. Лаборатория проводила работы в области создания методологического обеспечения совершенствования управления организационными системами. Был разработан ряд организационных механизмов реформирования системы управления предприятиями и объединениями Министерства приборостроения, автоматизации и систем управления.
В
В
С 2001 г. по настоящее время лабораторией заведует кандидат
В
В
В 2007 г. по заказу Департамента науки и промышленной политики Москвы в рамках работ по концепции управления мегаполисом были разработаны рекомендации по совершенствованию развития сфер промышленности Москвы, структуризации проблем, разработке критериев оценки состояния и предложений по новой системе управления мегаполисом (
В том же году по заказу ГУП НИИ и ПИ Генплана Москвы был проведен анализ проблем эффективного управления развитием промышленности и науки в Москве с целью выявления его влияния на экономику города (
В 2008 г. лаборатория участвовала в разработке и совершенствовании механизмов управления развитием
Для ГУП НИИ и ПИ Генплана Москвы в том же году была начата разработка предложений по вовлечению промышленности и науки Москвы в решение городских
По заказу
Основные научные направления лаборатории
Направление № 3.11.
Направление № 3.12. Управление движением; управление в энергетических и транспортных системах; управление производством (автоматизация проектирования, автоматизация технологических процессов, логистика); мультидисциплинарная координация и управление в глобальных производственных системах. (Математические модели равновесной динамики крупномасштабных производственных систем; многоотраслевые динамические модели; комплексное оценивание и выбор на этапах автоматизированного проектирования и управления производством —
Направление № 3.10. Теория систем; общая теория управления сложными техническими и другими динамическими системами, в том числе единая теория управления, вычислений и сетевых связей; теория сложных
Основные научные результаты
- Изменения
социально-экономических условий предъявили новые требования к теоретическому обоснованию моделей функционирования хозяйственных систем. В результате анализа динамических моделей экономических систем определены условия нормального и кризисного функционирования организационных, производственных, экологических систем, относящихся к классу саморазвивающихся и целенаправленных. Получен формальный вид моделей сбалансированного воспроизводства экономической системы, граничные условия безопасного функционирования и методы их расчёта. Анализ чувствительности экономики к изменению отраслевых затрат позволил сформулировать метод расчёта сбалансированного управления многоресурсными саморазвивающимися системами, обеспечивающего условия расширенного воспроизводства. (В. Б. Гусев ). - Иерархическая классификация методов определения коэффициентов важности на базе современной теории измерения позволила свести к единой структуре большое количество работ в области теории выбора и принятия решений.
- Теория и методы целенаправленного выбора, предложенные
В. А. Глотовым иВ. В. Павельевым , отличаются от классической теории рационального выбора тем, что в модель выбора вводится детализируемая формулировка цели. Это позволяет строить логически обоснованную древовидную структуру показателей объектов выбора. Совокупность матриц логической свёртки показателей, помещаемых в узлах древовидной структуры, представляет собой решающее правило (целевую функцию) выбора. Это решающее правило позволяет выбирать объекты, в наибольшей степени отвечающие своему целевому назначению, и давать рекомендации по их улучшению, если они не являются оптимальными. Заданная таким образом целевая функция позволяет формировать оптимальный объект, удовлетворяющий заданным ограничениям. Теория целенаправленного выбора легла в основу метода векторной стратификации. Метод оптимизации объектов рассмотрения при целевых функциях, получаемых методом векторной стратификации, и заданных ограничениях предложенВ. Б. Гусевым . - Методическое обеспечение и компьютерный инструментарий для комплексного оценивания и выбора вариантов проектов, многокомпонентных управленческих решений представляют собой прикладную часть разработок по моделям выбора. Предложена методология построения системы комплексного оценивания и принятия решений с использованием методов анализа «узких мест», оптимизационных процедур и статистического оценивания. Построена компьютерная реализация системы оценивания и выбора (
В. В. Павельев ,В. Б. Гусев ,А. М. Анохин ). - Исследование фондовых механизмов саморазвития в инвестиционной сфере открыло новое направление работ в области управления и самоорганизации. В качестве численного инструмента исследования разработана модель устойчивого развития экосистемы, включающей природные и производственные компоненты. (
А. М. Черкашин ,В. Б. Гусев ,И. А. Пивина ). - В рамках методологии анализа инновационного развития на макро- и микроуровнях
Г. И. Зинченко рассмотрены модели и сформулирована концепция совершенствования управления инновационным развитием региона. - В качестве инструментальных средств анализа динамических моделей использовалась созданная в лаборатории (
В. Б. Гусев ,В. Е. Другов ) система моделирования DYF, предназначенная для формализации, расчёта и отображения динамики многокомпонентных процессов, представимых поэлементно в виде системыалгебро-дифференциальных уравнений, в том числе распределённых и сосредоточенных, непрерывных и дискретных. Система отличается от существующих аналогов возможностями входного языка, средствами автоматической генерации моделей, наличием оптимизирующего блока, интегрированной средой программного сервиса и представления результатов. - Метод обработки статистических данных с сингулярными компонентами и модель процесса диффузии дробного порядка с управлением предложены
А. Н. Агаджановым иЛ. И. Вайсом .
Полученные результаты использовались при формировании и реализации отраслевых, региональных и федеральных программ, формировании отраслевых и региональных бюджетов, при создании
В ближайшее время намечено продолжить работы по следующим направлениям:
- исследование механизмов сбалансированного целенаправленного выбора в саморазвивающихся системах, выбора вариантов планов и программ, оптимизирующего регулирования в процессе функционирования систем;
- разработка методов математического моделирования и инструментальной поддержки аналитического обеспечения стратегического планирования и развития крупномасштабных объектов хозяйственной деятельности;
- совершенствование методов оценки качества управления и прогнозирования процессов инновационного развития экономики региона.